La réduction de la dimensionalité (ACP et SVD) | Intelligence Artificielle 20

Les données brutes sont souvent de très grande dimension, ce qui pause toutes sortes de problèmes (dont la sur-interprétation). Pour combattre la malédiction de la dimensionalité, les chercheurs en IA ont introduit des méthodes comme l'analyse par composante principale (ACP ou PCA) et la singular value decomposition (SVD) pour extraire la sémantique de données brutes.

Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
Twitter : https://twitter.com/science__4__all
Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all

Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome

Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A

Vulgarizators 2018 : https://www.facebook.com/vulga2015/

Algèbre linéaire | Wandida (playlist)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLie7a1OUTSaidNbJ34jPhn3h5xixkpw-3

Principal Component Analysis (PCA) | Wandida
https://www.youtube.com/watch?v=4yjXXEWUEgg

Intuitions and Applications of Singular Value Decomposition (SVD) | Wandida
https://www.youtube.com/watch?v=CQbbsKK1kus

Deux (deux ?) minutes pour l'éléphant de Fermi & Neumann | El Jj
https://www.youtube.com/watch?v=uazPP0ny3XQ

L'hypersphère : la sphère en quatre dimensions | Alain Bernard
https://www.youtube.com/watch?v=dy_MUfBuq2I

Deux (deux ?) minutes pour... le IIIe problème de Hilbert | El Jj
https://www.youtube.com/watch?v=VRAJNLPAiEY

The Netflix Prize (ft. Anne-Marie Kermarrec) | ZettaBytes
https://www.youtube.com/watch?v=kSfN2LBEyuo

When Pi is not 3.14 | PBS Infinite Series
https://www.youtube.com/watch?v=ineO1tIyPfM

Eigenvectors and eigenvalues | Linear Algebra 10 | 3Blue1Brown
https://www.youtube.com/watch?v=PFDu9oVAE-g&index=14&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

Volgende aflevering

S01E150 - L'IA sait-elle lire ? Intelligence Artificielle 21