Régularisation et robustesse | Intelligence Artificielle 18

Outre la sagesse des forêts, l'approche privilégiée des informaticiens pour lutter contre la sur-interprétation est la régularisation. Dans cette vidéo, j'essaie d'expliquer pourquoi ça marche.

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Moi en podcast avec Mr Phi :
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I.M.C "Être gros" ? Risque Alpha
https://www.youtube.com/watch?v=TeuSuquvsGI

How Statistics Can Be Misleading | Mark Lidell | Ted-Ed
https://www.youtube.com/watch?v=sxYrzzy3cq8

Les homéopathes se foutraient-ils de notre gueule ? La statistique expliquée à mon chat
https://www.youtube.com/watch?v=5HeJnQL7QM0

La sagesse de YouTube | DirtyBiology
https://www.youtube.com/watch?v=xtuh5zTa7mQ

Diversity Prediction Theorem | Scott Page | Osiziris Salazar
https://www.youtube.com/watch?v=EXn4vOuU3BE

The Multiplicative Weights Update Algorithm | Wandida
https://www.youtube.com/watch?v=0AC1WmRX1_s

When To Think Less (According to Math) | Up and Atom
https://www.youtube.com/watch?v=sivWzd_AecU

Regularization in a Neural Network explained | deeplizard
https://www.youtube.com/watch?v=iuJgyiS7BKM

Próximo episódio

S01E147 - Hypersphères | Intelligence Artificielle 19 (ft. @ElJj)