L'IA sait-elle lire ? Intelligence Artificielle 21

De récentes avancées en machine learning dotent les ordinateurs d'une faculté à extraire de la "sémantique" de ce qu'elles lisent. Mais est-ce vraiment de la "sémantique" qu'ils extraient ? Aujourd'hui, on parle de word2vec

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Moi en podcast avec Mr Phi :
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Comment penser intelligemment une superintelligence ? Monsieur Phi à l'EPFL (inscription obligatoire)
https://memento.epfl.ch/event/comment-penser-intelligemment-une-super-intellig-2/

Des réponses longues et intelligentes à des questions brèves et stupides | Monsieur Phi
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Utilitarisme artificiel | Axiome 3
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Machine Reading with Word Vectors (ft. Martin Jaggi) | ZettaBytes
https://www.youtube.com/watch?v=_YYQNpjvvLE

Thought experiment «MARY» (English) #filosofix | SFR Kultur
https://www.youtube.com/watch?v=TiUnoxI4OdA

1+1=2 (en arithmétique de Peano) | Infini 13
https://www.youtube.com/watch?v=oKprCgIKWxo

Les isomorphismes | Infini 21
https://www.youtube.com/watch?v=aYSAezs1xOQ

Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space | Mikolov, Chen, Corrado and Dean (2013)
https://arxiv.org/abs/1301.3781

Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization | Levy and Goldberg (2014)
https://levyomer.files.wordpress.com/2014/09/neural-word-embeddings-as-implicit-matrix-factorization.pdf

Word Translation Without Parallel Data | Conneau, Lample, Ranzato, Denoyer and Jégou (2017)
https://arxiv.org/abs/1710.04087

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S01E151 - Apprendre vs Comprendre | Conférence EPFL (IC)