Les réseaux récurrents (RNN) | Intelligence artificielle 46

Les réseaux récurrents sont des réseaux capables de penser et repenser aux données qu'ils étudient. Voilà qui est particulièrement utile pour analyser des données séquentielles, où le passé est utile pour comprendre le présent.

Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
Twitter : https://twitter.com/science__4__all
Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all

La formule du savoir (mon livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
A Roadmap for the Value-Loading Problem
https://arxiv.org/abs/1809.01036

Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome

Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A

Long-Short Term Memory | Hochreiter and Schmidhuber (1997)
https://www.mitpressjournals.org/doi/10.1162/neco.1997.9.8.1735/neco.1997.9.8.1735

Nästa avsnitt

S01E183 - Les réseaux de convolution (CNN) | Intelligence artificielle 47