La plus grosse confusion des sciences : la p-value !! ?

Une grosse partie des sciences s'appuie désormais fortement sur la réfutation par "preuve statistiquement significative". Cette approche est souvent aussi présentée comme étant la "bonne" façon de faire des sciences. Aujourd'hui,, on explique pourquoi ceci a révolutionné les sciences. Et pourquoi elle est toutefois imparfaite...

Oui, car la vraisemblance des données n'est pas la crédence de la théorie #ProverbeBayésien
#science #philosophie #statistique #test #bayes #bayésianisme

Cette vidéo est l'épisode 9 de la série sur le bayésianisme #Bayes #science #Épistémologie :
https://www.youtube.com/watch?v=jy9b1HSqtSk&list=PLtzmb84AoqRQkc4f38dueiPf8YUegsg8n&index=9

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La formule du savoir (mon livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
A Roadmap for the Value-Loading Problem
https://arxiv.org/abs/1809.01036

Probablement? en audio : http://playlists.podmytube.com/UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A/PLtzmb84AoqRQ0ikLb4yC4lKgjeDEIpE1i.xml
Moi en podcast avec Mr Phi :
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Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A

Nästa avsnitt

S01E224 - Virologie précaire avec @SciTaniaLouis | Probablement?