Les algorithmes les plus influents d'aujourd'hui apprennent des données. Mais alors, si les données sont biaisées, trompeuses ou fabriquées, alors les algorithmes qui apprennent de ces données seront eux aussi biaisés et trompeurs. Il n'y aura ainsi pas de sécurité algorithmiques en machine learning sans une base de données massive, fiable et sécurisée, avec des préférences humaines.
#LeFabuleuxChantier #Tournesol #Éthique
https://tournesol.app/
Script + sources : https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQdxW867TJO1UEYJi9hwA7t8e6eEccHyt00qhzprXUPQXTZEKLRhRQg8IVKQYDnns2qiB5vhB-f5Q5x/pub
0:00 Tay versus Xiaoice
1:48 Les données manipulent les algorithmes
4:28 Les données massives du web sont incontrôlables
9:05 Sécuriser les bases de données
English version: https://youtu.be/3h8Z0rQHSyc
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La formule du savoir (mon 1er livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
Le fabuleux chantier (mon 2e livre, avec El Mahdi El Mhamdi) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1107/9782759824304/Le%20fabuleux%20chantier
Turing à la plage (mon 3e livre, avec Rachid Guerraoui) :
https://www.dunod.com/sciences-techniques/turing-plage-intelligence-artificielle-dans-un-transat
Probablement? en audio : http://playlists.podmytube.com/UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A/PLtzmb84AoqRQ0ikLb4yC4lKgjeDEIpE1i.xml
Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
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Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A