Deep learning et fractales | Intelligence artificielle 50

Comment expliquer le succès du deep learning ? Une étude de chercheurs de Google et Stanford suggère que ça aurait peut-être à voir avec l'omniprésence des fractales dans notre univers...

Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
Twitter : https://twitter.com/science__4__all
Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all
Mes goodies : https://shop.spreadshirt.fr/science4all
Mes dates à venir : https://www.dropbox.com/s/vly61yd5b78ewkc/Actu.txt?dl=0

La formule du savoir (mon livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
A Roadmap for the Value-Loading Problem
https://arxiv.org/abs/1809.01036

Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome

Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A


On the Expressive Power of Deep Neural Networks | Maithra Raghu, Ben Poole, Jon Kleinberg, Surya Ganguli, Jascha Sohl-Dickstein (2016)
https://arxiv.org/abs/1606.05336

Exponential expressivity in deep neural networks through transient chaos | Ben Poole, Subhaneil Lahiri, Maithra Raghu, Jascha Sohl-Dickstein, Surya Ganguli | NIPS (2016)
https://arxiv.org/abs/1606.05340

Deep Learning Works in Practice. But Does it Work in Theory? Lê Nguyên Hoang, Rachid Guerraoui (2018)
https://arxiv.org/abs/1801.10437

Następny odcinek

S01E188 - La profondeur logique du deep learning | Intelligence artificielle 51